รายงานฉบับนี้รวบรวมแผนแม่บทในการออกแบบหน้าแรก (Landing Page) สำหรับระบบนิเวศดิจิทัลของงานวิจัยทั้งหมด และได้บูรณาการ สถาปัตยกรรมการจัดส่งซอฟต์แวร์อัตโนมัติ (CI/CD Pipeline) ระหว่าง GitHub และ Cloudflare เข้ามาในโครงสร้าง (รองรับการแสดงผลทุกหน้าจอ พร้อมระบบ Smart Scroll 100%)
ระบบนิเวศ iRAM ถูกขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Microservices ที่มีการแยกส่วนระหว่างระบบหน้าบ้าน (Frontend UI) และระบบหลังบ้าน (Backend API & Database) อย่างชัดเจน โดยใช้ GitHub เป็นศูนย์กลางคลังรหัส (Source of Truth) และทำงานร่วมกับ Cloudflare เพื่อปรับใช้ (Deploy) อัตโนมัติ
| โดเมนและบริการ (Cloudflare Network) |
ประเภทแพลตฟอร์ม (Infrastructure) |
คลังซอร์สโค้ด GITHUB (Repository) |
หน้าที่ในระบบนิเวศ (Microservice Role) |
|---|---|---|---|
| 🌐 ระบบแอปพลิเคชันหน้าบ้าน (Frontend UI / SPA) | |||
| iram-ecosystem .pages.dev |
Cloudflare Pages | SolarXtr/iram-ecosystem | หน้าแรกศูนย์รวมระบบ (Landing Page) |
| iram-services .pages.dev |
Cloudflare Pages | SolarXtr/iram-services | หน้าต่างบริการ และ Portfolio |
| medicine-citation-h-index .pages.dev |
Cloudflare Pages | SolarXtr/citation-report | หน้าแสดงรายงาน Citation/h-index |
| ⚙️ ระบบประมวลผลหลังบ้านและ API (Backend Services & APIs) | |||
| mednu-scopus-dashboard .pages.dev |
Cloudflare Workers | SolarXtr/resmednuproduction | API ประมวลผลและดึงข้อมูลจาก Scopus |
| iram-services .tinnakornh.workers.dev |
Cloudflare Workers | (Manual Deploy / Direct Wrangler) | API แกนกลางสำหรับระบบบริการข้อมูล |
| iram-experience .tinnakornh.workers.dev |
Cloudflare Workers | (Manual Deploy / Direct Wrangler) | ระบบประสบการณ์ผู้ใช้งาน/ประมวลผลเสริม |
| 🗄️ ฐานข้อมูลและเครื่องมือ (Serverless DB Tools) | |||
| d1-iram-template .tinnakornh.workers.dev |
Cloudflare D1 / Workers | SolarXtr/d1-iram-template | เทมเพลตต้นแบบฐานข้อมูล SQL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ |
| iram-db-viewer (No active routes) |
Cloudflare Tooling | (Internal Tool) | เครื่องมือส่องดูและจัดการข้อมูล D1 Database |
โครงสร้างแอปพลิเคชันได้รับการปรับแต่งรูปแบบแสดงผล (UI) ให้สะอาดตา โดยซ่อน URL ไว้เบื้องหลังและแสดงเฉพาะชื่อระบบที่สื่อความหมายชัดเจน เพื่อความสะดวกในการใช้งานของผู้บริหารและนักวิจัย
แดชบอร์ดรายงานเชิงนโยบายเพื่อการประกันคุณภาพวิจัย (Microsoft Power BI):
ระบบสืบค้นผลงานและรายงานวิจัยรายบุคคลในอดีต (บันทึกข้อมูลย้อนหลังผ่าน Web Archive):
เพื่อตอกย้ำถึงคุณภาพและมาตรฐานในการออกแบบระบบแดชบอร์ดและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ผู้พัฒนาได้รับการรับรองคุณวุฒิวิชาชีพที่สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมระบบนิเวศนี้โดยตรง:
หลักสูตรการสร้างและนำเสนอ DATA VISUALIZATION สำหรับสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ปฏิบัติการและผู้บริหาร
ผลงานพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย (Continuous Quality Improvement: CQI) ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบนิเวศดิจิทัลของหน่วยบริหารงานวิจัย:
| ปีงบประมาณ | รอบที่ | ชื่อเรื่อง | คำสำคัญ | หน่วยงาน | ประเภท | ชื่อผู้ส่ง | โทร. | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2568 | 1 | การพัฒนาระบบการจัดทำเอกสารรับทุนอุดหนุนโครงการวิจัยจากงบประมาณรายได้คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร | ระบบการจัดทำเอกสาร ทุนอุดหนุนโครงการวิจัย งบประมาณรายได้ Mail Merge | งานวิจัย | ระบบงาน | ทินกรณ์ หาญณรงค์ | 7928 | 4 |
| 2567 | 1 | การพัฒนาระบบการจัดทำร่างสัญญารับทุนอุดหนุน โครงการวิจัยจากงบประมาณรายได้ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร | ระบบการจัดทำเอกสาร ทุนอุดหนุนโครงการวิจัย งบประมาณรายได้ Mail Merge | งานวิจัย | ระบบงาน | นายทินกรณ์ หาญณรงค์ | 7928 | 4 |
| 2564 | 2 | การพัฒนาระบบการจัดทำสัญญารับทุนวิจัย ดำเนินโครงการวิจัยและเบิกจ่ายเงินอุดหนุนการวิจัย รอบ 2/2564 | สัญญารับทุน, ดำเนินโครงการ, เบิกเงินอุดหนุน, ติดตามเอกสาร | งานวิจัย | ระบบงาน | นายทินกรณ์ หาญณรงค์ | 7928 | 5 |
| 2564 | 1 | การพัฒนาระบบการจัดทำสัญญารับทุนวิจัยและเบิกจ่าย | สัญญารับทุน, ดำเนินโครงการ, เบิกเงินอุดหนุน, ติดตามเอกสาร | งานวิจัย | ระบบงาน | ทินกรณ์ หาญณรงค์ | 7928 | 3 |
ลดความซ้ำซ้อนและลดความผิดพลาด (Human Error) จากกระบวนการเดิมที่ต้องพิมพ์ข้อมูลซ้ำๆ ในเอกสารรับทุนอุดหนุนและเอกสารเบิกจ่ายหลายฉบับ ซึ่งมักทำให้สูญเสียระยะเวลาดำเนินการเป็นอย่างมาก
ประยุกต์ใช้หลักการ PDCA ร่วมกับนวัตกรรมระดับ Office Automation โดยการสร้างฐานข้อมูลตารางจาก Microsoft Excel และทำงานเชื่อมต่อกับฟังก์ชัน Mail Merge ใน MS Word เพื่อดึงข้อมูลมาสร้างฟอร์มเอกสาร สัญญา และบันทึกข้อความแบบกึ่งอัตโนมัติ
สามารถลดระยะเวลาในการจัดเตรียมเอกสารของโครงการได้อย่างมหาศาล เพิ่มความถูกต้องแม่นยำของข้อมูล และขยายผลการใช้งานครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนขอเปิดบัญชี ขออนุมัติดำเนินโครงการ ไปจนถึงการขอเบิกเงินงวดแรก ทำให้เจ้าหน้าที่มีเวลาบริหารจัดการงานวิจัยเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น
แผนแม่บทสถาปัตยกรรมและระบบนิเวศดิจิทัลฉบับนี้ ได้รับการออกแบบ วิเคราะห์ และจัดทำเอกสารอย่างเป็นระบบ ผ่านการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์
ร่วมพัฒนาและร้อยเรียงสถาปัตยกรรมโดย: นายทินกรณ์ หาญณรงค์ (Full-Stack Developer) & Google Gemini (AI Assistant)